ASO的原理是，分析App Store对于产品各维度的考量，包括App Store的运形机制与下载习惯，有计划的提升这些参数指标，从而获取自然曝光和用户流量。

App Store的运行机制分为两部分。一是其内部的各项算法，像下载量对排名的影响、账号权重、榜单更新时间甚至榜单异常状态等，都影响着ASO的效果；二是App Store甚至苹果的工作风格和习惯，如果苹果审核人员的中文水平、精品推荐小编的喜好、圣诞前后的长假等等都值得去了解。然而上述大多数细节，苹果都未公开，这也是为什么写这篇文章，希望能够帮助开发者更快更有效率的推广APP，降低试错成本。

ASO的优化目标很明确，就是提升APP在App Store的自然下载量。根据“下载量=展示量*下载转化率”公式，这个目标可以拆分为两个环节：1、增加APP的展示量；2、提升APP从展示到下载的转化率。

对于展示量，App Store的展示位置并不多，主要有3个：排行榜（即榜单）、精品推荐与关键词搜索，其中榜单与推荐的位置很少，关键词搜索的曝光机会最多，流量也越大。苹果的转划率主要受AP排在App Store展示的形象影响，标题、图标、截图、评论等内容都是关键的要素。

除了下载量，ASO也对产品的品牌有帮助，当某个APP升到榜单前列或被选入精品推荐是，就会有更多的媒体愿意对他进行报道，甚至在争取其他应用市场的推荐位时，也会更容易很多。

ASO其实从产品的研发阶段就开始了，套用一句说烂了的话就是“产品质量才是王道”。当一款产品足够优秀时，它的优化会更加轻松，不仅能增加被推荐的概率，而且真实的好评对转化率有帮助，在留存、活跃和付费等数据上的优势也能反哺榜单及关键词排名。

接下来的一步是“将APP上传到AppStore”，其中包含着选择分类、设置标题、填写100字符的关键词、撰写描述、上传图标、截图、与视频等关键步骤。这一步涉及的ASO因素有榜单分类、关键词覆盖、下载转化率甚至审核通过率与处罚风险。

然后就需要开发者进行长期的优化，在一段时间的优化之后分析数据，制定下一阶段的优化需求（增加覆盖、提升重点关键词的排名还是优化转化率？），还要根据不同的推广需求（大量级还是性价比？）调整优化策略。

最终的优化效果不仅有APP数据的提升，还有账号权重的积累（即行业常说的“养账号”），而且ASO的优化经验也是重要的收益，它可以被用于其他产品的推广上，缩短初入推广市场的试错期。